PRLのカバー(表紙)に選ばれた!
論文がPRLのカバーに選ばれました。 プリント版の表紙 Vol 135, issue 18のカバー PRLのトップページ APSのトップページ PRLとAPSのトップページに1週間は鎮座します。記念のスクショを撮っておきました。
import glob
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
flist = sorted(glob.glob('*.txt'))
d = len(flist)
fig, ax = plt.subplots(d, 1, figsize = (6, d * 3))
cnt = 0
for i in flist:
dat = np.loadtxt(i, encoding = 'cp932').T
ax[cnt].plot(dat[0], dat[1], label = i)
ax[cnt].legend()
cnt += 1
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