初めてナノテラスに行ってきた

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QST岩澤Gの実験で東北大ナノテラスに、ARPESに磁場を少しかけるお手伝いをしにいきました。ナノテラスは東北大の新型放射光です。 行く前からわかってたのですが、今回は残念ながらチャンバーの不具合が発生しているために、本番の実験はできない状態でした。ですけども磁場のテスト（磁場発生に使うバイポーラ電源の搬入と動作テスト）ができたので、よかったよかったと言って帰りました。 ナノテラスに行ったのは初めてで、行って良かったです。まだ新品でさっぱりしてるし、内装もかっこよく、まだまだスペースがたくさんある状態の姿を見られました。これからどんどん最新の結果が出るんでしょうね。 一緒に行った石井くんも活躍しすぎてました。 実験は次年度前期のどこかになりそうとのこと・・・ バイポーラ電源は初めて触る信号発生器が内蔵されているタイプのものでしたが、マニュアルを見ながら液晶画面上でプログラムすることができ、任意波形をプチプチ発生させることに成功。なかなかこれは面白いなと思いました。1台で完結するのは良いですね。電通大の坂野さんからお借りしたものですが、そのままナノテラスに滞在中。 それにしても大学のメインキャンパス内に新型放射光があるなんていいですねー。さすが国際卓越大。日本をしょって立つ大学ですね・・・。アクセスが良いところに、すごい装置があるなら、使いますよね。長い目で見たら人材とかで有利な気がします。東北大には頑張ってほしいです。付近の土地もたくさん空いているので、バンバン施設が作られるようだと良いのですが。
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Python：グラフの枠組みのサイズを固定する

matplotlibでグラフの枠組みサイズを固定したい場合はadd_axesをつかいます。 自動的に複数の図を並べるときはplt.subplotsやgridspecが使われますが、グラフの枠組みのサイズが固定でなく、tickの数字の桁数などに影響されてしまいます。自分はグラフの枠組みを固定したいので、1つのグラフしかない場合でも基本的に下記のやり方でやっています。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, np.pi * 2, 0.1)
fig = plt.figure(figsize = (6, 6))
ax1 = fig.add_axes([0.2, 0.2, 0.6, 0.3])
ax1.plot(x, np.sin(x))
ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.6, 0.3])
ax2.plot(x, np.cos(x))




fig = plt.figure(figsize = (6, 6))
ax1 = fig.add_axes([0.2, 0.2, 0.3, 0.6])
ax1.plot(x, np.sin(x))
ax2 = fig.add_axes([0.6, 0.2, 0.3, 0.6])
ax2.plot(x, np.cos(x))


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