Coil simulator (mono coil)

モノコイルのシミュレーター ### Pulse magnet simulator v0.1 ### by A. Ikeda (UEC-Tokyo, 30 April 2022) ### references ### 1. Example program (3) in https://qiita.com/sci_Haru/items/b8d5c9cfe64c4366630a ### 2. A program for iGor pro, Master thesis, Takeshi Nakamura, Y. H. Matsuda lab., Univ. of Tokyo (2010) ### 3. Pulse magnet for high field generation, N. Miura (2008) # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # Imports # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # %matplotlib inline # plt.style.use('./ai.mplstyle') # %matplotlib tk res_x = [] res_y = [] reserve_v = [] reserve_i = [] reserve_tp = [] reserve_t = [] reserve_bf = [] # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # Input parameter # # ...

Python:色をいじる

 これはいろんなやり方があるようですが、自分に一番わかりやすいのはRGBの数字を指定する方法です。

[1, 0, 0]=赤

[0, 0, 1]=青

[0, 0, 0]=黒

[0, 0.6, 0]=緑 ([0, 1, 0]だと明るすぎる)

[1, 1, 1]=白


くらい覚えておくと使えます。もっと詳しくはここでいちらんがみられます。


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, np.pi * 2, 0.2)
plt.plot(x, np.sin(x), color = [0, 0, 1])
plt.plot(x, np.cos(x), color = [0, 0.6, 0])
plt.plot(x, np.exp(-x), color = [1, 0, 0])
plt.plot(x, np.arctan(x), color = [0, 0, 0])

plt.legend(['sin(x)', 'cos(x)', 'exp(-x)', 'arctan(x)']
    , fontsize = 14
)





また、数字で指定できると、自動的に色をグラデーションするときに便利なこともあります。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, np.pi * 4, 0.2)
for i in range(10):
    ii = (i + 1) * 0.1
    plt.plot(x, np.sin(x + ii * 5), color = [1 - ii, 0, ii])





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