Coil simulator (mono coil)

モノコイルのシミュレーター ### Pulse magnet simulator v0.1 ### by A. Ikeda (UEC-Tokyo, 30 April 2022) ### references ### 1. Example program (3) in https://qiita.com/sci_Haru/items/b8d5c9cfe64c4366630a ### 2. A program for iGor pro, Master thesis, Takeshi Nakamura, Y. H. Matsuda lab., Univ. of Tokyo (2010) ### 3. Pulse magnet for high field generation, N. Miura (2008) # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # Imports # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # %matplotlib inline # plt.style.use('./ai.mplstyle') # %matplotlib tk res_x = [] res_y = [] reserve_v = [] reserve_i = [] reserve_tp = [] reserve_t = [] reserve_bf = [] # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # Input parameter # # ...

Python:annotation・矢印をいれる

annotationはplt.annotateで入れられます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, np.pi * 2, 0.1)
plt.plot(x, np.sin(x))

plt.annotate('I am here !', (3, 0.5), fontsize = 16) 






矢印も同じくplt.annotateで入れられます。plt.arrowというのもあるのですが、こっちのが良いかな!とおもってます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, np.pi * 2, 0.1)
plt.plot(x, np.sin(x))

plt.annotate("Look !!"
             , xy = (3, 0.5)
             , xytext = (4, .5)
             , arrowprops = dict(arrowstyle = "->")
             , fontsize = 16
            )
            



矢印だけにもできます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, np.pi * 2, 0.1)
plt.plot(x, np.sin(x))

plt.annotate(""
             , xy = (3, 0.5)
             , xytext = (4, .5)
             , arrowprops = dict(arrowstyle = "->")
             , fontsize = 16
            )
            


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